自编码器对数据降维，最后采用LSTM对数据进行拟合预测

采用自编码器对高维特征表达成低维特征，最后采用LSTM对数据进行拟合，预测准确率很高。 import torch import torch.nn as nn from sklearn.datasets import load_iris import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from sklearn.model_selection im

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