概率密度函数与最大似然估计的区别

概率密度函数（PDF） 以高斯分布的概率密度函数（PDF）为例， \(f(x)=\frac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}} e^{-\frac{1}{2}\left(\frac{x - \mu}{\sigma}\right)^2}\) 期望值\(\mu\)和方差\(\sigma\)确定之后，\(f(x)\)是\(x\)的PDF函数。更一般地， \(f(x)\)可以认为是\(x\)和\(

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