【概率论】极大似然估计和最大后验概率

时间 2021-01-13

标签概率论机器学习繁體版

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目录 1.概率模型和非概率模型 1.1 非概率模型 1.1 概率模型 2 频率学派和贝叶斯学派 2.1 频率学派 2.2 贝叶斯学派 3. 极大似然估计 3.1 什么是极大似然估计 3.2 极大似然原理及数学表示 3.3 极大似然估计法(Maximum Likelihood Estimation,MLE) 3.4 极大似然估计法求估计值的步骤 3.5 例题 4. 最大后验估计 4.1 什么是最大

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8. 先验概率与后验概率，似然概率与条件概率，贝叶斯，最大似然估计（MLE）与最大后验概率估计（MAP）
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