【论文笔记】《基于深度学习的中文命名实体识别研究》阅读笔记

做者及其单位：北京邮电大学，张俊遥，2019年6月，硕士论文html 摘要 实验数据：来源于网络公开的新闻文本数据；用随机欠采样和过采样的方法解决分类不均衡问题；使用BIO格式的标签识别5类命名实体，标注11种标签。web 学习模型：基于RNN-CRF框架，提出Bi-GRU-Attention模型；基于改进的ELMo可移植模型。算法 一，绪论 1，研究背景及意义 研究背景主要介绍的是时代背景及NE

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