金枪鱼之夜：来听MegEngine「王牌客服」聊框架的那些故事

AI 浪潮一波又一波，仿佛不会算法就落后于时代。深度学习框架处理了各种设备的计算细节、求导、计算优化序列的工作，而在动态、静态两套截然不同的世界中，这些步骤又各自有他们不同的优化点和瓶颈。如何在中间获取一个高效的平衡呢？以及如何克服训练完的模型在推理部署中无数的坑（闻者落泪），那个堪称对此进行降维打击的“训练推理一体化”到为何物？ 受清华大学学生网络与开源软件协会（TUNA）邀请，8月22日，旷视

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