神经网络与卷积神经网络

神经网络 对特征通过隐藏层进行升维或降维。 sigmoid作为激活函数，会导致梯度消失。 使用relu激活函数，使某些神经元失活，有点类似于dropout。未失活的神经元看起来是线性，但是每个样本失活不同，所以整体起来就是非线性的。 卷积神经网络 1、判断一个图案的特征并不需要太多 2、判断一盒图案，可能的特征不一定在同一像素点上 3、图案像素点的抽离（1080720——>2020 图片压缩的感觉

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