转：Confusion Matrix(混淆矩阵) 解释最全的一个

Confusion Matrix, 混淆矩阵    一个完美的分类模型就是，若是一个客户实际上(Actual)属于类别good，也预测成(Predicted)good，处于类别bad，也就预测成bad。但从上面咱们看到，一些其实是good的客户，根据咱们的模型，却预测他为bad，对一些本来是bad的客户，却预测他为good。咱们须要知道，这个模型到底预测对了多少，预测错了多少，混淆矩阵就把全部这些

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