【论文笔记】Simple and Effective Multi-Paragraph Reading Comprehension

概述 对于多段落的文章来说，我们主要有两种方法 筛选出文章中最有可能包含答案的段落，然后将这个段落送入模型当中，最后得到答案的位置标签 将文本每个段落都送入到模型当中，得到每个段落的答案位置并通过相关算法得到置信度的打分，选择分高的作为答案 在这篇论文中提出了一种结合以上两种方法的模型 从文档中抽取多个段落，并使用了一个能输出全局对错的目标函数，要求模型生成全局正确的输出。 为每个段落计算准确置信

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