CNN文本分类原理讲解与实战

前言 卷积神经网络主要用来做图片分类、目标检测等图像相关的任务,这篇文章介绍了它在NLP中的应用:文本分类。本文先介绍了CNN,然后分析了CNN为什么能用在NLP中,最后讲解了Yoon Kim (2014)提出的CNN文本分类模型,代码见github。 什么是卷积 简单介绍一下卷积运算,卷积运算作用就是用滤波器来学习或者检测图片的特征。 看上图,左边是一张5×5的黑白图片,现在是矩阵的形式,每个格
相关文章
相关标签/搜索