【NLP】CNN文本分类原理及python代码实现

CNN分类模型架构 原理解释 CNN的每次卷积操做须要输入几个字向量，这就至关于在计算词的特征，将文本从字特征转到更高级的词特征。python cnn网络处理文本的理解，能够把卷积层看做n-gram的一种处理。每一句话能够当作一个图像问题。git 卷积就是对每一个词的上下文提取特征。网络   python代码实现 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*-

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