推荐系统常用评估指标对比

制定评估指标是数据挖掘前期很重要的一步，一个好的评估指标要和关心的业务指标波动一致。这样可以通过对比不同模型的评估指标，来评价模型在实际业务中的效果，加快模型迭代周期，降低线上成本。 在推荐系统中评估指标可以分为三类：分类指标，回归指标，排序指标。 分类问题 分类问题输出是物品的类别，对于二分类问题，输出为0/1单个值；对于多分类问题，输出为一个one-hot向量 y = [ 0 , 0 , 1

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