后R-CNN时代的目标检测综述(转)

Thanks ：https://zhuanlan.zhihu.com/p/38709522 前言 深度学习助力目标检测达到了一个前所未有的高峰。自 2014 年以来，目标检测框架分为two-stage 和 one-stage 两大类，前者以经典方法 Faster R-CNN 为代表，后者以 YOLO 和 SSD 为主要框架。近年来，两类最深刻的idea：更好的基础网络 & 融合不同卷积层的特征叠加

>>阅读原文<<