卷积层

作用：对输入数据进行特征提取，对输入数据中隐含的关联性进行抽象。 优点：一：局部连接；二：权值共享。 （用Notability写的出现断页） 上述图片介绍了卷积层两个优点及卷积层中间的计算过程。 实现：（基于Keras，详细可看链接） Conv2D层 keras.layers.convolutional.Conv2D(filters, kernel_size, strides=(1, 1), pa

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