聚焦快速机器学习训练算法，UC伯克利尤洋189页博士论文公布

点击上方“迈微电子研发社”，选择“星标★”公众号 重磅干货，第一时间送达 这份 189 页的博士学位论文，凝结了尤洋在快速机器学习训练算法领域的研究心血。 过去十年，深度学习应用领域的数据量迅速增长，使得深度神经网络（DNN）的训练时间拉长。而这已经成为机器学习开发者和研究者面临的瓶颈问题。例如，在 8 个 P100 GPU 上完成 90 个 epoch 的 ImageNet/ResNet-50

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