logistic regression

logistic regression

基本概念

目标

  1. Input: dataset
  2. 模型的参数是
  3. 训练

    特别的,针对二分类问题,,则是伯努利分布,即

    其中,事件发生的几率
    则代入到loss function,有


    基于梯度降低进行优化,有


对sigmoid函数求导易得
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因此

直观上
(1)当 时, 不够大,须要施加正向的影响
(2)反之亦然

正则化

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