简单的聚类分析及应用

1.分类 通常对样品进行分类方法称为Q型聚类法，统计量称为距离。对变量进行分类的方法称为R型聚类法，统计量称为相似系数。聚类问题，就是给定一个元素集合D，其中每个元素具有n个可观察属性，使用某种算法将D划分成k个子集，要求每个子集内部的元素之间相异度尽可能低，而不同子集的元素相异度尽可能高。 本文将主要对K-means 算法进行讲解，主要依据全国大学生数学建模为数据依据。 2.分析题目 2.1 关

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