聚类的简单概述

提纲： 真正的聚类算法有很多：几十种。面试经常会遇到：k-means算法和DBSCAN算法，还有一个是谱聚类。 聚类分析概述： 相似于knn（有监督学习）；聚类是无监督学习。 聚类—无监督分类方法（无训练集和训练过程），根据相似度来分类；关键点：1，相似度；2，多少类别。 聚类一般来做初分类 划分法重点是k-means;谱聚类：以图像的方式进行聚类 相似性计算方法 -d(x1,x4)=(3-2)/

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