SVD及在卷积层的应用
SVD及在卷积层的应用 讲SVD分解之前先得讲特征值分解（EVD），在EVD的基础上理解SVD会更容易些 1、特征值分解（EVD） 特征值分解，如果矩阵A是一个m×m的实对称矩阵，那么它可以被分解为： 其中Q为标准正交阵，即有QQT=I，Σ为对角矩阵，且上面的矩阵的维度均为m×m。λi称为特征值，ui是Q（特征矩阵）中的列向量，称为特征向量。 =λ1u1u1T+λ2u2u2T+λ3u3u3T+….
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