Deep Learning for Computer Vision: A Brief Review

摘要 在过去的几年里，深度学习方法在几个领域的表现都超过了以往的机器学习技术，其中最突出的一个例子就是计算机视觉。这篇综述文章简要介绍了计算机视觉问题中最重要的一些深度学习方案，即卷积神经网络、深度玻尔兹曼机和深度信念网络，以及叠加去噪自编码器。简要介绍了它们的历史、结构、优点和局限性，然后介绍了它们在各种计算机视觉任务中的应用，如对象检测、人脸识别、动作和活动识别以及人体姿态估计。最后，简要介绍

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