亚马逊又挂了，只是由于半价清仓活动？

昨天亚马逊又挂了，为何是又呢，由于每一年亚马逊都要挂几回。

昨天是什么日子让亚马逊又挂了呢？不就是由于清仓促销吗……你的骄傲呢，高可用呢，负载均衡呢，分布式呢，三驾马车怎么一驾都无论用了呢？

不就是在国内弄个促销么……不就是被羊毛党盯上了么……至于么你，一挂就是几个小时，我反正在下午2点看看是上不去了，下午4点多仍是不行。你再看看咱们的淘宝，差距啊，知道本身为何清仓了么。

行业里有句话是这么形容的：亚马逊的黑五就是淘宝的平常。

有一说一，淘宝的1111真的是全球独一档，后面的技术栈我不是阿里人就不瞎吹了，可是技术能力绝对是第一档。惟一。

这就不得不吹一波mongodb了，我最爱的数据库，没有之一。高可用、分布式样样有，样样精。关键时候就能看出一个数据库的健壮程度了。

从技术角度出发，电商领域必定会有很是多的关系型、非关系型、结构化、半结构化的数据，那么这些数据在大并发上来的时候如何有效的去作复杂场景的兼容，就要看程序员们的了。

当今互联网的宠儿，时代下应运而生的代名词：大数据，大家必定多少听过点。那请问，大家都知道有哪些大数据时代下的产物吗？

Hadoop系列？Python？Dashboard？若是你能说出这些，说明你和其余人都差很少吗，能再多说点吗？

给你们说一个新名词：数据中台。什么是数据中台，是能够作数据实时汇聚的平台。这才是大数据时代下，每家机构单位都应该上的大数据产品！而小胖反观一圈市面上的全部大数据产品，别看那么多花里胡哨的包装介绍，最后脱掉衣服看本质，就是个hadoop改造啊。

那Hadoop系列最大的问题是什么知道吗？就是离线计算，咱们行话叫T+1计算，在当今这个大数据时代下，数据就是价值，如今就看哪家企业可以把手里的数据变现，变现的方式有不少。可是针对不一样的业务场景，去实现起来，代价可不小。

而目前市面上就有那么一款真正的数据中台产品，它能够作到数据的实时采集，而更令我惊喜的是在整个采集的过程当中，他居然支持各类关系型、非关系型数据源，多表关联，数据质量校验，数据建模，数据清洗，数据过滤等功能。

也就是说，当数据从源端落地到目标端的时候，数据已经按照既定的规则所有汇聚好了。这得省多少功夫啊。

那你确定要杠我了，说这不就是个ETL么，你知道ETL的效率吗？我用下来kettle的效率在几百OPS反正，而一样的机器，这款产品的OPS能够达到2-3w！这仍是普通配置的状况下，根据官网给出的数据，7-8w 的OPS是能够保证的。

说了那么多，也不给你们卖关子了，这个产品的名字叫：Tapdata，为了方便你们工做，贴个官网：http://www.tapdata.io

我是经过他们免费的云版了解到的，虽然是个阉割版，可是数据采集功能真的很吸引我，帮我解决了很多困难。也贴个福利给你们：https://cloud.tapdata.io

Tapdata和普通大数据产品的区别是什么呢？我从他们架构师那里要来一张图，给你们分享下，你看了就明白了：

若是你对数据中台感兴趣的话，能够直接去联系这个架构师，或者他们的产品经理，这我的就是：我