SAS学习 day6
回归分析 建模流程： 数据预处理 →数据探索 →模型选择 →残差检验、共线性诊断、强影响点判断 → 模型修正→ 模型预测 残差近似服从正态分布 1、数据探索 拟合分布 pp图 散点图 研究y和x的线性关系 相关系数 拟合分布 认为氧气消耗量为y变量 其余因素作为
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