SAS学习 day10

逻辑回归 基本流程 模型开发阶段：数据处理 ——变量筛选和压缩——logit图——模型开发 模型验证：数据处理——误分类矩阵——ROC图——模型比较——模型确认 模型测试：收益矩阵——打分——决策 模型实施： 数据采样： 1、总体已知，反应数据过少，保留所有反应数据，使得反应数据在采样后的数据集占有一定的比例 2、总体未知，知道反应的先验概率  注意对采样数据的概率调整 重点看是否有缺失 data

>>阅读原文<<