【Python数据科学手册】Pandas——五、处理缺失值

文章目录 五、处理缺失值 1.选择处理缺失值的方法 2.Pandas的缺失值 1).None： Python对象类型的缺失值 2).NaN： 数值类型的缺失值 3).Pandas中NaN与None的差异 3.处理缺失值 五、处理缺失值 涉及的缺失值主要有三种形式： null、 NaN 或 NA。 1.选择处理缺失值的方法 数据表或 DataFrame 中有很多识别缺失值的方法。一般情况下可以分为两

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