Domain Adaptation for Object Recognition: An Unsupervised Approach

本篇是迁移学习专栏介绍的第十五篇论文,由马里兰大学帕克分校完成发表在ICCV2011上,引用量超600+的论文,算是domain adaptation发表较早的论文。 Abstract 将训练在源域上的分类器用于识别来自新目标域的实例是最近受到关注的一个重要问题。在本文中,我们提出了在对象识别上下文中关于无监督域适应的首批研究之一,其中我们只标记了来自源域的数据(因此没有跨域的对象类别之间的对应关
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