Elasticsearch基础

　　Elasticsearch是一个开源搜索服务器项目，是优秀的全文搜索和分析引擎。

1.数据架构的主要概念

　　（1）索引

　　　　索引（index）是Elasticsearch对逻辑数据的存储，因此它能够分为更小的部分。能够看做关系型数据的表。

　　　　Elasticsearch能够把索引放在一台机器或分散在多台服务器上，每一个索引有一个或多个分片（shard）,每一个分片能够有多个副本。

　　（2）文档

　　　　存储在Elasticsearch中的主要实体叫作文档（document）。能够看做关系型数据库的一行记录。

　　　　文档由多个字段组成，每一个字段能够屡次出如今一个文档中，这样的字段叫作多值字段。每一个字段是有类型，如文本，数值，日期等。字段也能够是复杂类型，一个字段包含其余子文档或数组。

　　　　字段类型在Elasticsearch中很重要，由于它给出了各类操做（如分析或排序）如何被操做的信息。文档不须要固定的结构，每一个文档能够有不一样的字段。

　　（3）文档类型

　　　　在Elasticsearch中，一个索引对象能够存储多个不一样用途的对象。如一个博客引用程序中能够保存文章和评论。

　　（4）映射

　　　　Elasticsearch在映射中存储有关字段的信息，如数值字段和从网页上抓取的文本字段须要有不一样的分析。每一个文档类型都有本身的映射，即便咱们没有定义。

　　从上面咱们知道Elasticsearch把数据存储在一个或多个索引上，每一个索引包含各类类型的文档。每一个文档有不少字段，映射定义了Elasticsearch如何字段这些字段。

2.Elasticsearch主要概念

　　（1）节点和集群

　　　　Elasticsearch能够做为一个独立的单个搜索服务器，不过为了处理大型数据集，实现容错和高可用，Elasticsearch能够运行在多台服务器上，这些服务器组成集群，单台服务器成为节点。

　　（2）分片

　　　　在处理大量数据时，单个节点因为内存有限、磁盘有限，从而没法快速响应客户端请求，这种状况下，数据能够分为较小的部分（分片），每一个分片在不一样服务器上，最后把结果合并起来。

　　　　分片能加快索引。

　　（3）副本

　　　　副本只是一个分片的精确复制，每一个分片能够有零个或多个副本。也就是说Elasticsearch能够有多个相同的分片，其中之一被选择去更改索引操做，这个分片称为主分片，其他是副分片，当主分片丢失时，集群会把副本提高为主分片。