15.Python实现识别登陆验证码(入门)

1.若想识别登陆验证码,须要安装:Tesseract-OCR,其下载地址为:http://jaist.dl.sourceforge.net/project/tesseract-ocr-alt/tesseract-ocr-setup-3.02.02.exe,安装后一直下一步便可。html

2.前提:python

A==已安装PIL(3.6版本为Pillow)web

B==电脑已安装Tesseract-OCR函数

C==若使用工具为Pycharm,须在Pycharm - setting引入pytesseract包工具

3.代码以下所示:post

from selenium import webdriver
import time
import unittest
from PIL import Image
from PIL import ImageEnhance
import pytesseract

driver = webdriver.Ie()
driver.get('https://passport.baidu.com/?getpassindex')
driver.implicitly_wait(3)

driver.maximize_window()
driver.save_screenshot('E:\\password.png')   #截取当前网页,该网页有咱们须要的验证码
imagelement = driver.find_element_by_xpath(".//*[@id='forgotsel']/div/div[3]/img")

location = imagelement.location  #获取验证码的x,y轴坐标
size = imagelement.size          #获取验证码的长宽

coderange=(int(location['x']),int(location['y']),int(location['x']+size['width']),
           int(location['y']+size['height'])) #写成咱们须要截取的位置坐标


i = Image.open('E:\\password.png')   #打开截图
fram4 = i.crop(coderange)   #使用Image的crop函数,从截图中再次截取咱们须要的区域
fram4.save('E:\\fram4.png')

i2 = Image.open('E:\\fram4.png')
imgry = i2.convert('L')
sharpness = ImageEnhance.Contrast(imgry)  #对比度加强

i3 = sharpness.enhance(3.0)  #3.0为图像的饱和度
i3.save('E:\\image_code.png')

i4 = Image.open('E:\\image_code.png')
text = pytesseract.image_to_string(i2).strip()   #使用image_to_string识别验证码
print(text)

4.编写代码成功后,右键运行后报错,报错信息以下:url

5.查阅资料后,其解决方法以下:找到pytesseract.py文件,修改内容以下所示:.net

再次运行成功(注:我的以为OCR后的验证码不够清晰)code

参考博客为:https://www.cnblogs.com/VseYoung/p/code.htmlhtm

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