Mysql 分页语句Limit用法

一、Mysql的limit用法

 

在咱们使用查询语句的时候，常常要返回前几条或者中间某几行数据，这个时候怎么办呢？不用担忧，mysql已经为咱们提供了这样一个功能。

SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset

LIMIT 子句能够被用于强制 SELECT 语句返回指定的记录数。LIMIT 接受一个或两个数字参数。参数必须是一个整数常量。若是给定两个参数，第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量，第二个参数指定返回记录行的最大数目。初始记录行的偏移量是 0(而不是 1)： 为了与 PostgreSQL 兼容，MySQL 也支持句法： LIMIT # OFFSET #。

mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5,10; // 检索记录行 6-15  
  
//为了检索从某一个偏移量到记录集的结束全部的记录行，能够指定第二个参数为 -1：   
mysql> SELECT * FROM table LIMIT 95,-1; // 检索记录行 96-last.  
  
//若是只给定一个参数，它表示返回最大的记录行数目：   
mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5; //检索前 5 个记录行  
  
//换句话说，LIMIT n 等价于 LIMIT 0,n。

 

    【引用，路人乙:Mysql中limit的用法详解】

 

二、Mysql的分页查询语句的性能分析

 

 

　     MySql分页sql语句，若是和MSSQL的TOP语法相比，那么MySQL的LIMIT语法要显得优雅了许多。使用它来分页是再天然不过的事情了。

 

2.1 最基本的分页方式： 

SELECT ... FROM ... WHERE ... ORDER BY ... LIMIT ...

在中小数据量的状况下，这样的SQL足够用了，惟一须要注意的问题就是确保使用了索引：

举例来讲，若是实际SQL相似下面语句，那么在category_id, id两列上创建复合索引比较好：

SELECT * FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 50, 10

 

2.2 子查询的分页方式：

 

随着数据量的增长，页数会愈来愈多，查看后几页的SQL就可能相似：

SELECT * FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 10000, 10

一言以蔽之，就是越日后分页，LIMIT语句的偏移量就会越大，速度也会明显变慢。

此时，咱们能够经过子查询的方式来提升分页效率，大体以下：

SELECT * FROM articles WHERE  id >=  
 (SELECT id FROM articles  WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 10000, 1) LIMIT 10

 

2.3 JOIN分页方式

 

SELECT * FROM `content` AS t1   
JOIN (SELECT id FROM `content` ORDER BY id desc LIMIT ".($page-1)*$pagesize.", 1) AS t2   
WHERE t1.id <= t2.id ORDER BY t1.id desc LIMIT $pagesize;

    通过个人测试，join分页和子查询分页的效率基本在一个等级上，消耗的时间也基本一致。

explain SQL语句：

id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra

1 PRIMARY <derived2> system NULL NULL NULL NULL 1  

1 PRIMARY t1 range PRIMARY PRIMARY 4 NULL 6264 Using where

2 DERIVED content index NULL PRIMARY 4 NULL 27085 Using index

 

----------------------------------------

 

为何会这样呢？由于子查询是在索引上完成的，而普通的查询时在数据文件上完成的，一般来讲，索引文件要比数据文件小得多，因此操做起来也会更有效率。

 

实际能够利用相似策略模式的方式去处理分页，好比判断若是是一百页之内，就使用最基本的分页方式，大于一百页，则使用子查询的分页方式。

【引用原文，energy1010的空间：MySql分页sql语句】

 

 

三、Oracle分页查询语句

Oralce数据库 

从数据库表中第M条记录开始检索N条记录 

Sql代码  

1. SELECT * FROM (SELECT ROWNUM r,t1.* From 表名称 t1 where rownum < M + N) t2   

2.  where t2.r >= M   

   例如从表Sys_option（主键为sys_id)中从第10条记录开始检索20条记录，语句以下： 

Sql代码  

1. SELECT * FROM (SELECT ROWNUM R,t1.* From Sys_option where rownum < 30 ) t2   

2. Where t2.R >= 10   

  

三、MSSQLSERVER分页查询语句

 

SQL Server主要利用 SELECT TOP语句分页，具体方案，请参考

 

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分页方案一：(利用Not In和SELECT TOP分页) 

语句形式： 

 

Sql代码  

1. SELECT TOP 10 *   

2. FROM TestTable   

3. WHERE (ID NOT IN   

4. (SELECT TOP 20 id   

5. FROM TestTable   

6. ORDER BY id))   

7. ORDER BY ID   

   

Sql代码  

1. SELECT TOP 页大小 *   

2. FROM TestTable   

3. WHERE (ID NOT IN   

4. (SELECT TOP 页大小*页数 id   

5. FROM 表   

6. ORDER BY id))   

7. ORDER BY ID   

8. SELECT TOP 页大小 *   

Sql代码  

1. FROM TestTable   

2. WHERE (ID >   

3. (SELECT MAX(id)   

4. FROM (SELECT TOP 页大小*页数 id   

5. FROM 表   

6. ORDER BY id) AS T))   

7. ORDER BY ID   

  

------------------------------------- 

 

分页方案二：(利用ID大于多少和SELECT TOP分页） 

语句形式： 

Sql代码  

1. SELECT TOP 10 *   

2. FROM TestTable   

3. WHERE (ID >   

4. (SELECT MAX(id)   

5. FROM (SELECT TOP 20 id   

6. FROM TestTable   

7. ORDER BY id) AS T))   

8. ORDER BY ID   

  

------------------------------------- 

分页方案三：(利用SQL的游标存储过程分页) 

 

Sql代码  

1. create procedure XiaoZhengGe   

2. @sqlstr nvarchar(4000), --查询字符串   

3. @currentpage int, --第N页   

4. @pagesize int --每页行数   

5. as   

6. set nocount on   

7. declare @P1 int, --P1是游标的id   

8. @rowcount int   

9. exec sp_cursoropen @P1 output,@sqlstr,@scrollopt=1,@ccopt=1,@rowcount=@rowcount output   

10. select ceiling(1.0*@rowcount/@pagesize) as 总页数--,@rowcount as 总行数,@currentpage as 当前页   

11. set @currentpage=(@currentpage-1)*@pagesize+1   

12. exec sp_cursorfetch @P1,16,@currentpage,@pagesize   

13. exec sp_cursorclose @P1   

14. set nocount off   

  

其它的方案：若是没有主键，能够用临时表，也能够用方案三作，可是效率会低。 

建议优化的时候，加上主键和索引，查询效率会提升。 

 

经过SQL 查询分析器，显示比较：个人结论是: 

分页方案二：(利用ID大于多少和SELECT TOP分页）效率最高，须要拼接SQL语句 

分页方案一：(利用Not In和SELECT TOP分页) 效率次之，须要拼接SQL语句 

分页方案三：(利用SQL的游标存储过程分页) 效率最差，可是最为通用 

 

在实际状况中，要具体分析。 

 

【引用：在SQL Server中经过SQL语句实现分页查询 】