Python机器学习笔记：XgBoost算法
Python机器学习笔记：XgBoost算法 前言 1，Xgboost简介 Xgboost是Boosting算法的其中一种，Boosting算法的思想是将许多弱分类器集成在一起，形成一个强分类器。因为Xgboost是一种提升树模型，所以它是将许多树模型集成在一起，形成一个很强的分类器。而所用到的树模型则是CART回归树模型。 Xgboost是在GBDT的基础上进行改进，使之更强大，适用于更
相关文章
- 1. Python机器学习笔记：XgBoost算法
- 2. python机器学习库xgboost——xgboost算法
- 3. 【机器学习】XGBoost学习笔记
- 4. [ML学习笔记] XGBoost算法
- 5. 机器学习笔记21-XGBoost
- 6. 机器学习模型——xgboost笔记
- 7. 机器学习笔记8：XGBoost
- 8. [机器学习] Boosting算法3 --- XGBoost
- 9. 机器学习---算法基础（5.3）XGBoost
- 10. 【机器学习】 XGBoost算法梳理
- 更多相关文章...
- • 您已经学习了 XML Schema，下一步学习什么呢？ - XML Schema 教程
- • 我们已经学习了 SQL，下一步学习什么呢？ - SQL 教程
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
- • Kotlin学习（一）基本语法
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
