理解logistic回归原理解释

需要的知识储备： 概率论中的——似然函数求解 数学的求导公式——以及倒数求导。 1. logistic分布的概念，如下图 分布其实就是概率值。 logistic分布为什么常用呢？因为它的分布曲线，在中心附近增长很快，而在两端增长很慢。这就是说，若以概率0.5（中心点z=μ处的分布概率）为分界点，大于μ的点为一类，小于μ的点为另一类，那么，我们能很好很快地把中心点附近的数据分类。 基于这个分布的特点

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