自动化运维工具Fabric - 智能的执行任务（roles、execute）

该篇文章来源于 Fabric 的官方文档，原文为Intelligently executing tasks with execute
注：该功能只在 Fabric 1.3 版本中有效，主要是使用 execute 功能

在 Fabric 1.3 版本中，你能够经过 roles 来给服务器定义一组角色，而后根据角色 使用 execute 来执行不一样的操做。

代码一

from fabric.api import run, roles

env.roledefs = {
    'db': ['db1', 'db2'],
    'web': ['web1', 'web2', 'web3'],
}

@roles('db')
def migrate():
    # Database stuff here.
    pass

@roles('web')
def update():
    # Code updates here.
    pass

在 Fabric <= 1.2 版本的时候，这惟一让 migrate操做 在 db组 服务器生效， update 操做在 web 组服务器生效的方法以下：

$ fab migrate update

代码二

而在 Fabric 1.3 版本中，你可使用 execute 来启动一个元任务，你能够修改代码以下：

from fabric.api import run, roles, execute
env.roledefs = {
    'db': ['db1', 'db2'],
    'web': ['web1', 'web2', 'web3'],
}

@roles('db')
def migrate():
    # Database stuff here.
    pass

@roles('web')
def update():
    # Code updates here.
    pass

# 新增的 execute 模块
def deploy():
    execute(migrate)
    execute(update)

而后执行以下命令：

fab deploy

这样的话，roles 装饰符会如预期的那样生效。执行的结果以下：

migrate on db1
migrate on db2
update on web1
update on web2
update on web3

注意

这个技巧让任务仅仅只运行一次，是由于它们本身没有主机列表（包含全局主机列表设置），若是将在多个主机上运行使用 一个 'regular' 任务，调用 execute 将屡次运行，结果就是成子任务调用数量乘数级的增长 -- 当心

注：主机数量很大，容易形成 “执行风暴”？屡次重复执行？把本机弄死？仍是客户端的任务会被重复执行。须要找一组测试机测试下，目前还未测试。有测试过的同窗能够给个最终的答案。
注： reguar 翻译为 普通？按期的？合格的。欢迎各位指正下。

若是你想让你的 exeute 调用 仅仅只执行一次，你可使用 runs_once 装饰符。

This technique works because tasks that themselves have no host list (this includes the global host list settings) only run one time. If used inside a “regular” task that is going to run on multiple hosts, calls to execute will also run multiple times, resulting in multiplicative numbers of subtask calls – be careful!

If you would like your execute calls to only be called once, you may use the runs_once decorator.