MySQL 数据库

(一)建表规约
1. 【强制】表达是与否概念的字段，必须使用 is_xxx 的方式命名，数据类型是 unsigned tinyint
（1 表示是， 0 表示否）。
说明： 任何字段若是为非负数，必须是 unsigned。
注意： POJO 类中的任何布尔类型的变量，都不要加 is 前缀，因此，须要在<resultMap>设置
从 is_xxx 到 Xxx 的映射关系。数据库表示是与否的值，使用 tinyint 类型，坚持 is_xxx 的
命名方式是为了明确其取值含义与取值范围。
正例： 表达逻辑删除的字段名 is_deleted， 1 表示删除， 0 表示未删除。
2. 【强制】表名、字段名必须使用小写字母或数字， 禁止出现数字开头，禁止两个下划线中间只
出现数字。数据库字段名的修改代价很大，由于没法进行预发布，因此字段名称须要慎重考虑。
说明： MySQL 在 Windows 下不区分大小写，但在 Linux 下默认是区分大小写。所以，数据库名、
表名、字段名，都不容许出现任何大写字母，避免节外生枝。
正例： aliyun_admin， rdc_config， level3_name
反例： AliyunAdmin， rdcConfig， level_3_name
3. 【强制】表名不使用复数名词。
说明： 表名应该仅仅表示表里面的实体内容，不该该表示实体数量，对应于 DO 类名也是单数
形式，符合表达习惯。
4. 【强制】禁用保留字，如 desc、 range、 match、 delayed 等， 请参考 MySQL 官方保留字。
5. 【强制】 主键索引名为 pk_字段名； 惟一索引名为 uk_字段名； 普通索引名则为 idx_字段名。
说明： pk_ 即 primary key； uk_ 即 unique key； idx_ 即 index 的简称。
6. 【强制】小数类型为 decimal，禁止使用 float 和 double。
说明： float 和 double 在存储的时候，存在精度损失的问题，极可能在值的比较时，获得不
正确的结果。若是存储的数据范围超过 decimal 的范围，建议将数据拆成整数和小数分开存储。
7. 【强制】若是存储的字符串长度几乎相等，使用 char 定长字符串类型。
8. 【强制】 varchar 是可变长字符串，不预先分配存储空间，长度不要超过 5000，若是存储长
度大于此值，定义字段类型为 text，独立出来一张表，用主键来对应，避免影响其它字段索
引效率。
9. 【强制】表必备三字段： id, gmt_create, gmt_modified。
说明： 其中 id 必为主键，类型为 bigint unsigned、单表时自增、步长为 1。 gmt_create,
gmt_modified 的类型均为 datetime 类型，前者如今时表示主动建立，后者过去分词表示被
动更新。
阿里巴巴 Java 开发手册
26/38
10.【推荐】表的命名最好是加上“业务名称_表的做用”。
正例： alipay_task / force_project / trade_config
11.【推荐】库名与应用名称尽可能一致。
12.【推荐】若是修改字段含义或对字段表示的状态追加时，须要及时更新字段注释。
13.【推荐】字段容许适当冗余，以提升查询性能，但必须考虑数据一致。冗余字段应遵循：
1） 不是频繁修改的字段。
2） 不是 varchar 超长字段，更不能是 text 字段。
正例： 商品类目名称使用频率高，字段长度短，名称基本一成不变，可在相关联的表中冗余存
储类目名称，避免关联查询。
14.【推荐】单表行数超过 500 万行或者单表容量超过 2GB，才推荐进行分库分表。
说明： 若是预计三年后的数据量根本达不到这个级别，请不要在建立表时就分库分表。
15. 【参考】合适的字符存储长度，不但节约数据库表空间、节约索引存储，更重要的是提高检
索速度。
正例： 以下表，其中无符号值能够避免误存负数， 且扩大了表示范围。

人	150 岁以内	tinyint unsigned	1	无符号值： 0 到 255
龟	数百岁	smallint unsigned	2	无符号值： 0 到 65535
恐龙化石	数千万年	int unsigned	4	无符号值： 0 到约 42.9 亿
太阳	约 50 亿年	bigint unsigned	8	无符号值： 0 到约 10 的 19 次方

(二)索引规约
1. 【强制】业务上具备惟一特性的字段，即便是多个字段的组合，也必须建成惟一索引。
说明： 不要觉得惟一索引影响了 insert 速度，这个速度损耗能够忽略，但提升查找速度是明
显的； 另外，即便在应用层作了很是完善的校验控制，只要没有惟一索引，根据墨菲定律，必
然有脏数据产生。
2. 【强制】超过三个表禁止 join。须要 join 的字段，数据类型必须绝对一致； 多表关联查询时，
保证被关联的字段须要有索引。
说明： 即便双表 join 也要注意表索引、 SQL 性能。
3. 【强制】在 varchar 字段上创建索引时，必须指定索引长度，不必对全字段创建索引，根据
实际文本区分度决定索引长度便可。
阿里巴巴 Java 开发手册
27/38
说明： 索引的长度与区分度是一对矛盾体，通常对字符串类型数据，长度为 20 的索引，区分
度会高达 90%以上，可使用 count(distinct left(列名, 索引长度))/count(*)的区分度
来肯定。
4. 【强制】页面搜索严禁左模糊或者全模糊，若是须要请走搜索引擎来解决。
说明： 索引文件具备 B-Tree 的最左前缀匹配特性，若是左边的值未肯定，那么没法使用此索
引。
5. 【推荐】若是有 order by 的场景，请注意利用索引的有序性。 order by 最后的字段是组合
索引的一部分，而且放在索引组合顺序的最后，避免出现 file_sort 的状况，影响查询性能。
正例： where a=? and b=? order by c; 索引： a_b_c
反例： 索引中有范围查找，那么索引有序性没法利用，如： WHERE a>10 ORDER BY b; 索引
a_b 没法排序。
6. 【推荐】利用覆盖索引来进行查询操做， 避免回表。
说明： 若是一本书须要知道第 11 章是什么标题，会翻开第 11 章对应的那一页吗？目录浏览
一下就好，这个目录就是起到覆盖索引的做用。
正例： 可以创建索引的种类分为主键索引、惟一索引、普通索引三种，而覆盖索引只是一种查
询的一种效果，用 explain 的结果， extra 列会出现： using index。
7. 【推荐】利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景。
说明： MySQL 并非跳过 offset 行，而是取 offset+N 行，而后返回放弃前 offset 行，返回
N 行，那当 offset 特别大的时候，效率就很是的低下，要么控制返回的总页数，要么对超过
特定阈值的页数进行 SQL 改写。
正例： 先快速定位须要获取的 id 段，而后再关联：
SELECT a.* FROM 表 1 a, (select id from 表 1 where 条件 LIMIT 100000,20 ) b where a.id=b.id
8. 【推荐】 SQL 性能优化的目标：至少要达到 range 级别， 要求是 ref 级别， 若是能够是 consts
最好。
说明：
1） consts 单表中最多只有一个匹配行（主键或者惟一索引） ，在优化阶段便可读取到数据。
2） ref 指的是使用普通的索引（normal index） 。
3） range 对索引进行范围检索。
反例： explain 表的结果， type=index，索引物理文件全扫描，速度很是慢，这个 index 级
别比较 range 还低，与全表扫描是小巫见大巫。
9. 【推荐】建组合索引的时候，区分度最高的在最左边。
正例： 若是 where a=? and b=? ， 若是 a 列的几乎接近于惟一值，那么只须要单建 idx_a
索引便可。
说明： 存在非等号和等号混合时，在建索引时，请把等号条件的列前置。如： where c>? and
d=? 那么即便 c 的区分度更高，也必须把 d 放在索引的最前列， 即索引 idx_d_c。
阿里巴巴 Java 开发手册
28/38
10.【推荐】 防止因字段类型不一样形成的隐式转换， 致使索引失效。
11.【参考】建立索引时避免有以下极端误解：
1） 宁滥勿缺。 认为一个查询就须要建一个索引。
2） 宁缺勿滥。 认为索引会消耗空间、严重拖慢更新和新增速度。
3） 抵制唯一索引。 认为业务的唯一性一概须要在应用层经过“先查后插”方式解决