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传递函数、拉普拉斯变换的方便理解
时间 2020-12-30
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卷积
傅立叶分析
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拉普拉斯变换的重大意义 将时域的卷积运算转为到复频域(S域)的乘积运算。因为拉普拉斯变换包含傅里叶变换,比傅里叶变换应用范围更广,所以转换一般转为S域内进行卷积,后将结果反变换回时域。以一次变换的开销换取整个计算过程的便利,最终反变换。另外如果是多个系统级联,那么更加方便计算。 在解微分方程时特别好用,一阶,二阶。也是将微分积分等换算为拉普拉斯变换,然后计算结果并进行反变换。如物理中的速度场景、电
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