6 对分类器的提升
1.GDBT 对决策树加权 其实就是每次计算下一步的时候，挑选那个让损失函数最小的f(x)来对决策树进行优化 1.1基本原理和目标函数 一个决策树的核心是树的结构和叶的权值 1.2 正则项的定义 让叶子节点的个数，和权值进入，可以在一定程度上防止过拟合 1.3 对目标函数的简化（拿到目标函数的最小值） 1.4 自己的一点理解 关于XGBoost是对一个决策树进行提升，但由于目标韩硕过于复杂，无法进
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