进化算法和深度学习的一些思考

      本科时，毕设主要作了用粒子群算法对网络簇进行聚类，期间发现进化算法是个很符合大天然演变规律的算法，从一个种群中进行进化，每一代都会选择最好的个体保留并与历史最好个体比较，这样一来最终保留下来的必然是最好的个体，也就是最好的解，其中最大的难度是如何构建问题，将一个实际的问题转化为数学公式或者数学表达形式，其次是适应度的定义，一个好的定义能够使得进化速度大大加强，当初在作毕设时，遇到过适应

>>阅读原文<<