鸢尾花数据（PCA主成分分析）

1.导包

2.提取数据

 3.PCA降维

3.1  调用PCA

 3.2  绘图

 

提取两个主成分的累计贡献率达到了0.9777，说明主成分的解释效果较好。

 4  贡献率曲线

当参数n_components中不填写任何值时，默认返回min(X.shape)个特征。通常来讲，样本量都会大于特征数目，因此什么都不填就至关于转换了新特征空间，但没有减小特征的个数。通常不会使用这种输入⽅式。但咱们能够使用这种⽅式来画出累计可解释⽅差贡献率曲线，以此选择最好的n_components取值。

 

 从累计贡献率曲线能够看出提取两个主成分的累计贡献率达到0.9777，提取四个主成分的累计贡献率为0.9948，增长两个主成分累计贡献率只增长0.0171，但同时却增长了模型复杂度，加大计算量，增长运行时间，因此提取二个主成分最为合适。

 

原文出处：https://www.cnblogs.com/lvzw/p/11655902.html