易数云数据抓取词云图制作

“文字云”就是对文本数据中出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出，形成“关键词云层”或“关键词渲染”。文字云本身对分析数据用处不大，但是在做报告的时候是道加分题，为什么呢？因为它好看呀，美的事物总是会加个印象分的。

在R中做文字云用的是wordcloud和wordcloud2，wordcloud2包是对wordcloud的改进升级，先举个例子，直接拿内置数据demoFreq，具体如下：

文字云图片如下：

是不是非常简单，当然这是因为用了wordcloud2包中的内置数据集，如果用实际的文本数据改如何处理呢?我们再以另一个例子说明。

如下图所示，我手中有一份在某网上超市对某款护发素的评价数据：

现在对这款数据做个文字云图，要做词云图首先要知道数据中有哪些词，每种词的频率是多少，所以首先我们要对文本数据进行分词和统计频次，在R中，分词要用到Rwordseg包，具体使用方法及过程如下：

我们可以对上面生成的datas处理一下，如上用summary()函数查看数据频次结果，包括频次最大值，最小值，中位数，3分位数，均值等，也可删除一些觉得无关紧要的单词，剔除一些频次太低的单词，具体操作如下：

这里就不对数据进行处理了，直接用wordcloud2对datas数据生成文字云图如下：

在文字云中点击里面的单词是可以看到词频数的，比如点击喜欢，会出现（喜欢：50）

另外对于文字云图也是可以对背景色（backgroundColor），文字云展示的形象（shape），文字云字体等进行调整（size/fontFamily），根据需要设置参数既可:

了解更多分析及数据抓取可查看： http://cloud.yisurvey.com:9081//html/37be8794-b79e-4511-9d0a-81f082bac606.html