健壮性V.S.准确率——18个深度图像分类模型的健壮性综述

\\ 一、介绍\\ 图像分类是计算机视觉中的一个基本问题，是多种视觉任务的基础，如目标检测、图像分割、目标跟踪、行为识别和自动驾驶等。自从2012年的ImageNet挑战赛AlexNet模型取得重大突破，深度神经网络（DNN）已经成了这个领域的中坚力量。自此之后，出现了越来越深的DNN模型和越来越复杂的结构。尽管这些模型的识别率稳步上升，但是却没多少人注意到识别率上升的代价是健壮性的降低。\\

>>阅读原文<<