opencv学习图像阈值处理

阈值处理可以看做是最简单的图像分割方法，这种方法基于图像中物体与背景之间的灰度差异，而且此分割属于像素级别的分割，因此应用的时候，应该用图像中的每一个像素点的灰度值与选取的阈值进行比较，并作出相应的判断。   阈值类型一阈值二值化(threshold binary)   左下方的图像表示图像像素点的分布情况，蓝色水平线表示阈值。 阈值二值化表示，当像素点的值大于阈值时，取最大值maxVal，当像素

>>阅读原文<<