python+OpenCV图像处理（五）图像的阈值分割

图像的阈值处理       一幅图像包括目标物体、背景还有噪声，要想从多值的数字图像中直接提取出目标物体，经常使用的方法就是设定一个阈值T，用T将图像的数据分红两部分：大于T的像素群和小于T的像素群。这是研究灰度变换的最特殊的方法，称为图像的二值化（Binarization）。 python        阈值分割法的特色是:适用于目标与背景灰度有较强对比的状况，重要的是背景或物体的灰度比较单一，

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