DBSCAN聚类算法

1、算法引入及简介      为什么要引入DBSCAN？      K均值聚类使用非常广泛，作为古老的聚类方法，它的算法非常简单，而且速度很快。但是其缺点在于它不能识别非球形的簇；而DBSCAN算法是将所有点标记为核心点、边界点或噪声点，将任意两个距离不大于E（eps）的核心点归为同一个簇，任何与核心点足够近的边界点也放到与之相同的簇中，可以发现任意形状的簇类。    人为构造基于sin函数和co

>>阅读原文<<