Python 相关分析

常用的衡量随机变量相关性的方法主要有三种： pearson相关系数；即皮尔逊相关系数，用于横向两个连续性随机变量间的相关系数。 spearman相关系数；即斯皮尔曼相关系数，用于衡量分类定序变量间的相关程度。 kendall相关系数；即肯德尔相关系数，也是一种秩相关系数，不过它所计算的对象是分类变量。 Pyhton： import pandas as pd import numpy as np d

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