python 机器学习(监督学习—泛化、过拟合与欠拟合)

                                监督学习—泛化、过拟合与欠拟合       1、泛化         在监督学习中，我们想要在训练数据上构建模型，然后能够对没有见过的新数据（这些新数据与训练集具有相同的特性）做出准确预测。         如果一个模型能够对没见过的数据做出准确预测，我们就说它能够从训练集泛化（generalize）到测试集。我们想要构建一个泛化精度

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