JSON的第三方库源码阅读分享(ObjectMapper, SwiftyJSON, 以及Codable)

时间 2019-11-30

标签 json 第三方源码阅读分享 objectmapper swiftyjson 以及 codable 栏目 JavaScript 繁體版

原文原文链接

ObjectMapper源码分析

在看ObjectMapper源码的时候，我本身尝试着写了一个简易的JSON解析器。代码在DJJSON的ObjMapper里。github

首先咱们都知道，使用ObjectMapper的时候，咱们必定要实现Mappable协议。这个协议里又有两个要实现的方法：json

init?(map: Map)
mutating func mapping(map: Map)
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使用的时候，只用以下:swift

struct Ability: Mappable {
	var mathematics: String?
	var physics: String?
	var chemistry: String?

	init?(map: Map) {

	}

	mutating func mapping(map: Map) {
		mathematics <- map["mathematics"]
		physics <- map["physics"]
		chemistry <- map["chemistry"]
	}
}
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而后对应的json以下:api

let json = """
{
"mathematics": "excellent",
"physics": "bad",
"chemistry": "fine"
}
"""
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而后将这段json解析为Ability的Model, 即:app

let ability = Mapper<Ability>().map(JSONString: json)
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这样就完成了JSON数据的解析成Model的过程，这也是咱们项目中最频繁出现的场景。那么，咱们有想过，为何这样就能将JSON的数据转化为对应的Model么？为何会须要有‘<-’这么奇怪的符号，它又是啥意思呢？源码分析

首先初看<-的符号，咱们的第一感受就是把右边的值赋给左边的变量，而后咱们去看源码，发现这个符号是这个库自定义的一个操做符。在Operators.swift里。学习

定义以下:url

infix operator <-

/// Object of Basic type
public func <- <T>(left: inout T, right: Map) {
	switch right.mappingType {
	case .fromJSON where right.isKeyPresent:
		FromJSON.basicType(&left, object: right.value())
	case .toJSON:
		left >>> right
	default: ()
	}
}
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而后根据不一样的泛型类型，这个操做符会进行不一样的处理。spa

接着，咱们再看一下map方法。

map方法存在于Mapper类中, 定义以下:

func map(JSONString: String) -> M? {
	if let JSON = Mapper.parseJSONString(JSONString: JSONString) as? [String: Any] {
  		return map(JSON: JSON)
	}
	return nil
}

func map(JSON: [String: Any]) -> M? {
	let map = Map(JSON: JSON)
	if let klass = M.self as? Mappable.Type {
  	if var obj = klass.init(map: map) as? M {
    	obj.mapping(map: map)
    	return obj
  		}
	}
	return nil
}
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能够看到，在map的方法中，咱们最后会调用Mappable协议中定义的mapping方法，来对json数据作出转化。

最后再看一下Map这个类，这个类主要用来处理找到key所对应的value。处理方式以下:

private func valueFor(_ keyPathComponents: ArraySlice<String>, dict: [String: Any]) -> (Bool, Any?) {
	guard !keyPathComponents.isEmpty else { return (false, nil) }

	if let keyPath = keyPathComponents.first {
  		let obj = dict[keyPath]
  		if obj is NSNull {
    		return (true, nil)
  		} else if keyPathComponents.count > 1, let d = obj as? [String: Any] {
    		let tail = keyPathComponents.dropFirst()
    		return valueFor(tail, dict: d)
  		} else if keyPathComponents.count > 1, let arr = obj as? [Any] {
    		let tail = keyPathComponents.dropFirst()
    		return valueFor(tail, array: arr)
  		} else {
    		return (obj != nil, obj)
  		}
	}

	return (false, nil)
}

private func valueFor(_ keyPathComponents: ArraySlice<String>, array: [Any]) -> (Bool, Any?) {
	guard !keyPathComponents.isEmpty else { return (false, nil) }

	if let keyPath = keyPathComponents.first, let index = Int(keyPath), index >= 0 && index < array.count {
  		let obj = array[index]
  		if obj is NSNull {
    		return (true, nil)
  		} else if keyPathComponents.count > 1, let dict = obj as? [String: Any] {
    		let tail = keyPathComponents.dropFirst()
    		return valueFor(tail, dict: dict)
  		} else if keyPathComponents.count > 1, let arr = obj as? [Any] {
    		let tail = keyPathComponents.dropFirst()
    		return valueFor(tail, array: arr)
  		} else {
    		return (true, obj)
  		}
	}

	return (false, nil)
}
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其中在处理分隔符上，采用的是递归调用的方式，不过就咱们目前项目中，尚未用到过。

上述这几个步骤，就是ObjectMapper的核心方法。我也根据这些步骤，本身实现了一个解析的库。

可是这个只能解析一些最简单的类型，其余的像enum之类的，还须要作一些自定义的转化。主要的数据转化都在Operators文件夹中。

SwiftyJSON 源码解析

构造器

SwiftyJSON对外暴露的主要的构造器:

public init(data: Data, options opt: JSONSerialization.ReadingOptions = []) throws
public init(_ object: Any)
public init(parseJSON jsonString: String)
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最终调用的构造器为:

fileprivate init(jsonObject: Any)
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类型

自定义了几个类型:

public enum Type: Int {
	case number
	case string
	case bool
	case array
	case dictionary
	case null
	case unknown
}
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存储对象已经什么时候对JSON进行的解析

存储对象:

/// Private object
  fileprivate var rawArray: [Any] = []
  fileprivate var rawDictionary: [String: Any] = [:]
  fileprivate var rawString: String = ""
  fileprivate var rawNumber: NSNumber = 0
  fileprivate var rawNull: NSNull = NSNull()
  fileprivate var rawBool: Bool = false
  
  /// JSON type, fileprivate setter
  public fileprivate(set) var type: Type = .null

  /// Error in JSON, fileprivate setter
  public fileprivate(set) var error: SwiftyJSONError?
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解析过程

主要是在object属性的get & set方法中进行。而后将解析后的值存储到上述的属性中去。解析过程当中，有个unwrap方法值得咱们关注。

unwrap:

/// Private method to unwarp an object recursively
  private func unwrap(_ object: Any) -> Any {
      switch object {
      case let json as JSON:
          return unwrap(json.object)
      case let array as [Any]:
          return array.map(unwrap)
      case let dictionary as [String: Any]:
          var unwrappedDic = dictionary
          for (k, v) in dictionary {
              unwrappedDic[k] = unwrap(v)
          }
          return unwrappedDic
      default:
          return object
      }
  }
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这个方法根据object的类型，对其进行递归的解析。

JSON的语法糖

为了统一Array和Dictionary的下标访问的类型，自定义了一个enum类型，JSONKey:

public enum JSONKey {
    case index(Int)
    case key(String)
}

// To mark both String and Int can be used in subscript.

extension Int: JSONSubscriptType {
    public var jsonKey: JSONKey {
        return JSONKey.index(self)
    }
}

extension String: JSONSubscriptType {
    public var jsonKey: JSONKey {
        return JSONKey.key(self)
    }
}
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而后就是喜闻乐见的subscript语法糖:

```
 let json = JSON[data]
 let path = [9,"list","person","name"]
 let name = json[path]
 ```
public subscript(path: [JSONSubscriptType]) -> JSON


// let name = json[9]["list"]["person"]["name"]
public subscript(path: JSONSubscriptType...) -> JSON
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数据的转化

最后就是暴露字段，给开发者使用。好比:

public var int: Int?
 public var intValue: Int
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每一个类型都有optional和unoptional。

Swift 4.0及之后的JSON解析

首先咱们知道，在Swift4.0之前，JSON数据解析成Model是多么的繁琐。举个例子:

/// Swift 3.0
if let data = json.data(using: .utf8, allowLossyConversion: true),
  let dict = try JSONSerialization.jsonObject(with: data, options: []) as? [String: Any] {
  print("name: \(dict["name"])")
}
/// 咱们只能获取到json对应的dict，至于转换成model的话，仍是须要采用上面的方式，本质都是递归转化，即key与property的对应转化。
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那么，在swift4.0后，咱们能够怎么作呢。以下:

struct DJJSON<T: Decodable> {

  fileprivate let data: Data
  
  init(data: Data?) {
    if let data = data {
      self.data = data
    } else {
      self.data = Data()
    }
  }
  
  init(jsonString: String) {
    let data = jsonString.data(using: .utf8, allowLossyConversion: true)
    self.init(data: data)
  }
  
  func decode() -> T? {
    do {
      let decoder = JSONDecoder()
      decoder.keyDecodingStrategy = .convertFromSnakeCase
      let result = try decoder.decode(T.self, from: data)
      return result
    } catch let error {
      print("error: \(error)")
    }
    return nil
  }
  
}

if let r = DJJSON<GrocerProduct>(jsonString: json).decode() {
  print("result: \(r.ability?.mathematics)")
  print("imageUrl: \(r.imageUrl)")
}
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咱们只要保证转化的model是遵照Codable协议的便可。至于Key跟Property的转化，苹果默认就帮我作了。那么有的朋友就要问了，那怎么自定义Key呢，苹果给咱们提供了一个enum叫CodingKeys，咱们只要在这个里面作自定义就好了，默认的话就是key与property是对应的。如：

private enum CodingKeys: String, CodingKey {
    case mathematics = "math"
    case physics, chemistry
}
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那么问题又来了，有些字段是蛇形的，像什么image_url，有没有办法不本身作自定义就能搞定呢，诶，还真有，那就是在swift4.1中提供的这个convertFromSnakeCase。

// 完成image_url与imageUrl的转化
decoder.keyDecodingStrategy = .convertFromSnakeCase
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那么，这个是怎么实现的呢，咱们很好奇，由于感受本身也能够作这个转化啊，是否是easy game。咱们去看swift的源码:

fileprivate static func _convertFromSnakeCase(_ stringKey: String) -> String {
        guard !stringKey.isEmpty else { return stringKey }
    
        // Find the first non-underscore character
        guard let firstNonUnderscore = stringKey.index(where: { $0 != "_" }) else {
            // Reached the end without finding an _
            return stringKey
        }
    
        // Find the last non-underscore character
        var lastNonUnderscore = stringKey.index(before: stringKey.endIndex)
        while lastNonUnderscore > firstNonUnderscore && stringKey[lastNonUnderscore] == "_" {
            stringKey.formIndex(before: &lastNonUnderscore)
        }
    
        let keyRange = firstNonUnderscore...lastNonUnderscore
        let leadingUnderscoreRange = stringKey.startIndex..<firstNonUnderscore
        let trailingUnderscoreRange = stringKey.index(after: lastNonUnderscore)..<stringKey.endIndex
    
        var components = stringKey[keyRange].split(separator: "_")
        let joinedString : String
        if components.count == 1 {
            // No underscores in key, leave the word as is - maybe already camel cased
            joinedString = String(stringKey[keyRange])
        } else {
            joinedString = ([components[0].lowercased()] + components[1...].map { $0.capitalized }).joined()
        }
    
        // Do a cheap isEmpty check before creating and appending potentially empty strings
        let result : String
        if (leadingUnderscoreRange.isEmpty && trailingUnderscoreRange.isEmpty) {
            result = joinedString
        } else if (!leadingUnderscoreRange.isEmpty && !trailingUnderscoreRange.isEmpty) {
            // Both leading and trailing underscores
            result = String(stringKey[leadingUnderscoreRange]) + joinedString + String(stringKey[trailingUnderscoreRange])
        } else if (!leadingUnderscoreRange.isEmpty) {
            // Just leading
            result = String(stringKey[leadingUnderscoreRange]) + joinedString
        } else {
            // Just trailing
            result = joinedString + String(stringKey[trailingUnderscoreRange])
        }
        return result
    }
复制代码

真的写的特别精炼跟严谨好吧，学习一下这个。

到这里，就结束了，谢谢你们。