教你如何迅速秒杀掉：99%的海量数据处理面试题

海量数据处理，就是在海量数据上的存储、处理、操作。海量的意思就是数据量太大，所以导致要么是无法在较短时间内迅速解决，要么是数据太大，导致无法一次性装入内存。 解决办法：针对时间，我们可以采用巧妙的算法搭配合适的数据结构，如Bloom filter/Hash/bit-map/堆/数据库或倒排索引/trie树；针对空间，可以大而化小，分而治之（hash映射），规模太大的就把规模大化为规模小的，各个击破

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