基于caffe的多标签端到端车牌识别
最近利用深度学习框架caffe作了一个端到端车牌识别的模型，所用的网络为AlexNet稍加了一些修改，因为数据集太少、网络结构不完善，效果并无很好，可是一些基本的思路摸清楚了。css 1、数据处理 所用的数据为EasyPR提供的数据集，共有1541张车牌图片，按照8：1：1的比例分为train、val和test三个数据集。（数据集太少，后期还会用GAN和真实车牌生成数据） caffe自带的lmdb
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