特征工程和特征提取的思路整理

目的：逐步深刻了解机器学习平台的上下游依赖项算法 步骤：先了解特征工程、特征提取的重要工做点dom 1、特征选择的入门理解机器学习 特征选择是特征工程中的重要问题（另外一个重要的问题是特征提取），坊间常说：数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。因而可知，特征工程尤为是特征选择在机器学习中占有至关重要的地位。工具 一般而言，特征选择是指选择得到相应模型和算法最好性能的特征

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