深度学习模型输出为nan的一个隐蔽可能缘由以及如何用pandas解决这个nan问题

以前搭深度学习模型时，遇到过一个很棘手的问题： 个人模型由三部分组成，前两部分读取某些特征，第三部分（LSTM）读取另一些特征html 当我写好代码开始训练时，预测输出很快就会变成 [nan, nan, nan, … nan]java 上网查了不少相关资料，web https://www.cnblogs.com/bonelee/p/8603750.html网络 总结起来发现大概有这样几个缘由： 学

>>阅读原文<<