JavaShuo
栏目
标签
transformer---李宏毅
时间 2020-12-24
标签
Artificial Neural Networks
繁體版
原文
原文链接
什么是transformer?对于seq2seq模型,我们常用的是RNN,但我们所使用的RNN是按照时间步去计算的,缺少并行性,当我们的训练集很庞大时,我们的训练时间要很久,而李宏毅老师在视频里讲到,有人提出用CNN去替代RNN,如下图,左图为双向RNN,而右图为CNN去训练序列 我们看到右图中使用CNN对序列进行特征的提取,图中每一个三角形代表一个filter,我们第一层提取相邻的序列单词的特征
>>阅读原文<<
相关文章
1.
李宏毅——transformer
2.
2.Spatial Transformer Layer(李宏毅)
3.
李宏毅学习笔记15.Transformer
4.
李宏毅《Deep Learning》学习笔记 - transformer
5.
Transformer|深度学习(李宏毅)(八)
6.
李宏毅:spatial transformer (空间变换)
7.
【李宏毅】RNN
8.
李宏毅__ML_Notes_4.21
9.
李宏毅__ML_Notes_5.11
10.
【李宏毅】CNN
更多相关文章...
•
R 数据框
-
R 语言教程
•
错误处理
-
RUST 教程
•
RxJava操作符(十)自定义操作符
•
☆基于Java Instrument的Agent实现
相关标签/搜索
李宏毅
transformer
李彦宏
李宏毅机器学习(2017)
方毅
毅然
毅力
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
吴恩达深度学习--神经网络的优化(1)
2.
FL Studio钢琴卷轴之工具菜单的Riff命令
3.
RON
4.
中小企业适合引入OA办公系统吗?
5.
我的开源的MVC 的Unity 架构
6.
Ubuntu18 安装 vscode
7.
MATLAB2018a安装教程
8.
Vue之v-model原理
9.
【深度学习】深度学习之道:如何选择深度学习算法架构
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
李宏毅——transformer
2.
2.Spatial Transformer Layer(李宏毅)
3.
李宏毅学习笔记15.Transformer
4.
李宏毅《Deep Learning》学习笔记 - transformer
5.
Transformer|深度学习(李宏毅)(八)
6.
李宏毅:spatial transformer (空间变换)
7.
【李宏毅】RNN
8.
李宏毅__ML_Notes_4.21
9.
李宏毅__ML_Notes_5.11
10.
【李宏毅】CNN
>>更多相关文章<<