卷积神经网络基础和网络结构

  一、发展历史     卷积神经网络（Convolutional Neural Network）是一种常见的用于图像分类的深度学习框架，它可以看作是一种对输入信号逐层加工，最后将联系并不密切的输入和输出信息连接起来的分类网络。CNN的网络结构的起源是LaNet5（包含了卷积、池化和非线性的激活函数以及多层感知机模型），之后在2012年Alex Krizhevsky提出了一种AlexNet网络结构

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