基于欧式距离分类问题的数据标准化处理
机器学习中的分类模型，有一些是基于欧式距离的，如K-means模型。当样本的特征较多时， 即便上万的数据分布在较高维数空间中，其样本仍会显得比较稀疏。 为了避免使得样本间的距离过大，须要对数据进行标准化处理。python 而一般scikit-learn中自带的标准化包是StandardScaler，其是针对每一个特征的标准化处理，将每维特征数据转化为均指为0，标准差为sigma的数据。小程序 可是
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